江苏:气温坐上过山车!这个冬天会有拉尼娜现象吗?会比往年更冷吗?
1、今冬江苏出现拉尼娜事件的可能性较低,全省大部分地区平均气温将较常年偏高 ,不会比往年更冷。不过,气候波动性较强,强降温和升温事件会交替出现 ,出现阶段性低温和雨雪冰冻天气的风险相对较高。 拉尼娜状态预测赤道太平洋目前处于拉尼娜状态,预计将持续2-3个月,但因其强度偏弱 ,形成拉尼娜事件的可能性较低 。
2、根据江苏省气候中心最新预测,今年冬季江苏出现拉尼娜事件的可能性较低,全省大部分地区平均气温将较常年偏高0-1℃ ,意味着这个冬天不会比往年更冷,气候整体相对温和。 拉尼娜状态与冬季气温当前赤道太平洋虽处于拉尼娜状态,但强度偏弱 ,且预计仅持续2-3个月,形成拉尼娜事件的可能性较低。
3 、今年江苏的冬天不会因拉尼娜现象变得异常寒冷 。国家气候中心监测到今年10月我国进入拉尼娜状态,但拉尼娜状态不等于拉尼娜事件,今冬出现“双重拉尼娜”的概率极低 ,形成拉尼娜事件的可能性也较低。气象专家预计,今年冬季江苏整体气温接近常年同期到偏暖,但气温会呈现“冷暖过山车”的特点 ,阶段性起伏大。
4、江苏今年冬季形成拉尼娜事件的可能性较低,但气温将呈现明显的“冷暖过山车 ”式波动,整体接近常年同期到偏暖 。根据最新的气候预测 ,虽然赤道太平洋目前处于拉尼娜状态,但其强度偏弱,预计将持续2-3个月 ,最终形成拉尼娜事件的可能性较低。
5、拉尼娜现象对江苏冬季有一定影响,但根据最新预测,今冬江苏气温不会比往年更低 ,反而可能略偏高。 整体气温趋势江苏省气候中心预测显示,2025/2026年冬季全省大部分地区平均气温较常年同期偏高0~1℃,其中12月和1月气温均偏高0~1℃,仅2月可能略偏低0~1℃ 。
冷空气来袭!江苏将开启降温模式
1 、未来三天(2月21日至23日) ,江苏将受较强冷空气影响,气温明显下降,后天全省寒凉回归 ,公众需及时添衣保暖。今日(2月21日)天气情况全省以晴天为主,西南风4级,阵风可达5~6级。全省最高气温普遍在25℃左右 ,暖意持续 。江苏各城市天气预报。
2、冷空气来袭与降温预测冷空气路径:西伯利亚寒潮自24日夜间起影响新疆,25日蔓延至西北地区,26日席卷中东部。降温幅度:河南、山东降温8-12℃;江苏 、安徽局部地区降温14-18℃ ,堪称“跳楼式”降温;北方27日前体验倒春寒,南方28日气温回落至早春水平。
3、南京降温是因为冷空气带来降雨达到了降温效果 。现代快报8月24日报道:本周气温大跳水,南京最高温跌到“2”字头。里面描述了冷空气强势来袭 ,将猖狂的副高向南逼退,江苏南京连续阵雨,气温大跳水也安排上了。降温幅度达6到8度,南京最高温跌到“2 ”字头 。
4、江苏北部地区冬季相对更冷一些。首先 ,在气温方面,冬季平均气温会在0℃左右徘徊,有时会出现连续多日的低温天气 ,极端情况下气温能降至零下10℃甚至更低。比如在徐州等地,冬季常有冷空气来袭,带来明显的降温 。其次 ,冬季的风也较为凛冽,北风呼啸时会让人感觉寒意刺骨。
5 、个省会级都市气温将创新低中国天气网气象分析师李靓介绍,这次冷空气过程具有影响时间长、覆盖范围广、降温剧烈等特点。幅度普遍超过6℃ ,内蒙古 、黑龙江、吉林、辽宁、北京 、河北、山西、山东 、江苏、安徽、上海 、浙江、江西等地部分地区累计降温幅度超过10℃ 。
6、今冬首次寒潮于12月12日至14日来袭,中东部大部将迎入冬最冷天气,南方大范围雨雪天气开启 ,雨雪分界线或抵贵州北部至安徽南部一带。
冷空气南下发威!江苏沿淮和淮北今明天早上或有霜冻
1 、今明两天早上,江苏沿淮和淮北地区将出现霜或霜冻,公众需注意防寒保暖。冷空气影响与气温变化:自昨日(22日)起,冷空气南下导致江苏风力增大、气温下降 。今明两天早晨 ,沿淮和淮北地区最低气温降至4℃左右,其他地区为6~7℃,部分地区也可能出现霜或霜冻。
2、今明天(4月20日至21日)安徽雨势增强 ,沿淮淮北部分地区和大别山区南部有大雨,局部暴雨;24日至25日将再迎降水过程,需防范持续雨水影响。降水趋势与区域分布4月20日白天至21日早晨:沿江江北阴天有小雨 ,淮北部分地区中雨;江南阴天到多云,部分地区有小雨。全省偏东风3级左右 。

本文来自作者[dxtzgcj]投稿,不代表达兴堂医立场,如若转载,请注明出处:https://dxtzgcj.cn/yyqy/202602-634.html
评论列表(4条)
我是达兴堂医的签约作者“dxtzgcj”!
希望本篇文章《江苏冷空气最新预报(江苏冷空气来袭)》能对你有所帮助!
本站[达兴堂医]内容主要涵盖:冷链资源,医疗器械,医药企业,医药仓储。
本文概览:江苏:气温坐上过山车!这个冬天会有拉尼娜现象吗?会比往年更冷吗? 1、今冬江苏出现拉尼娜事件的可能性较低,全省大部分地区平均气温将较常年偏高,不会比往年更冷。不过,气候波动性较...